Encadrements

Thèses en cours, contributions à l’encadrement doctoral et sélection de mémoires de master, d’ingénieur et de licence encadrés en intelligence artificielle, optimisation et génie logiciel.

Thèses en cours

  1. Système multi-agents immersif en réalité virtuelle pour la formation pédagogique des enseignants universitairesLinuse Tikpon · École doctorale des sciences de l’ingénieur
    Conception d’une classe universitaire virtuelle peuplée d’agents étudiants autonomes et adaptatifs, afin de permettre aux enseignants de s’entraîner et d’être évalués sur leurs pratiques pédagogiques et leur gestion de classe dans des scénarios progressifs et sans risque.
  2. Détection automatique des types de crises d’épilepsie à partir d’électroencéphalogrammesMarie Mélène Sèmèvo Tonou · École doctorale des sciences de l’ingénieur
    Conception d’un système d’aide à la décision capable d’interpréter des EEG et de détecter différents types de crises d’épilepsie en combinant signaux, données cliniques et contexte socio-économique. Le modèle sera évalué avec des spécialistes en conditions médicales réelles.
  3. Détection automatique de la trypanosomiase à partir d’images de frottis sanguinsGrace Kisambu Nsele · École doctorale des sciences de l’ingénieur
    Développement de modèles d’apprentissage automatique pour détecter la trypanosomiase humaine africaine et pré-classer ses stades. Le travail comprend la constitution d’un jeu de données local, une validation multisite et un prototype explicable adapté aux environnements à ressources limitées.
  4. Système d’aide au dépistage précoce de l’insuffisance rénale chronique au Bénin basé sur l’apprentissage automatiqueMaryse Fortune Doloresse Gahou · École doctorale des sciences de l’ingénieur
    Développement d’un outil fiable et interprétable exploitant des données cliniques et biologiques locales pour identifier précocement les personnes à risque, prédire le stade de la maladie et assister les professionnels de santé au moyen d’une plateforme numérique.

Contributions à l’encadrement de thèses

  1. Prédiction de la couverture radio à l’aide de techniques d’apprentissage automatique : cas de la télévision numérique terrestre au BéninMarianne Balogoun · École doctorale des sciences de l’ingénieur · 2022–2026
    En cours
  2. Détection des ravageurs de cultures à l’aide de l’apprentissage automatique et de données satellitaires ouvertes : application aux jassides des cultures de coton au nord du BéninSouleymane Bah · Institut de mathématiques et de sciences physiques · 2022–2026
    En cours
  3. Optimisation des paramètres des techniques d’apprentissage automatique pour la prédiction du rendement du maïs sous des conditions météorologiques et de fertilisation contrôléesAriane Houetohossou · École doctorale des sciences agronomiques et de l’eau · 2021–2024
    Soutenue
  4. Évaluation empirique des techniques d’apprentissage automatique pour la détection des maladies et la prédiction du rendement de la tomate dans des conditions climatiques et infectieuses simuléesPeace Tahi · École doctorale des sciences agronomiques et de l’eau · 2021–2024
    Soutenue

Mémoires de master

2025

2024

2023

2021

2019

2018

2017

2016

Mémoires d’ingénieur

2026

2023

2021

2019

Mémoires de licence

2026

2024

2023

2022

2021

2020

2019

2018

2017

2015