Short bio in french
Vinasetan Ratheil Houndji est spécialisé en intelligence artificielle avec dix années d'expérience dans l’enseignement de l’Intelligence Artificielle, dans la recherche appliquée et fondamentale en Intelligence Artificielle, et dans le développement de systèmes intelligents. Titulaire d’un doctorat en informatique (de l'Université catholique de Louvain - UCL, Belgique & de l'Université d'Abomey-Calavi - UAC, Bénin), il est actuellement Enseignant-Chercheur à l’Université d’Abomey-Calavi, Maître-Assistant des universités du CAMES en Intelligence Artificielle, et Chef du Département Génie Logiciel à l’Institut de Formation et de Recherche en Informatique (IFRI, UAC). + 10 années d’expérience en enseignement de modules de cours d’Intelligence Artificielle + 10 années d’expérience dans la recherche appliquée et fondamentale en Intelligence Artificielle + 15 articles scientifiques en Intelligence Artificielle + 15 prototypes de systèmes intelligents + 6 années d’expérience dans l’organisation d’évènements sur l’Intelligence Artificielle (6 éditions du concours international Mify Artificial Intelligence Contest MAIC en tant que Competition Chair, 3 éditions de l’atelier national Benin Workshop on Artificial Intelligence BWAI en tant que General co-Chairman, 2 éditions du séminaire régional Business Intelligence and Web Semantic, etc.). Avec une solide expérience dans son domaine, son expertise se déploie à travers ses diverses réalisations concrètes dans divers domaines comme l’agriculture, la finance, le tourisme et son engagement continu à promouvoir l'Intelligence Artificielle.
• CP4PP : Constraint Programming for Production Planning, V.R. Houndji, P. Schaus, https://bitbucket.org/ratheilesse/cp4pp,
Toolkit (using the OscaR solver as a dependency) and some benchmarks on a variant of the Discrete Lot Sizing Problem. 2017.
• CP4CAP : Constraint Programming for Constrained Arborescence Problem, V.R. Houndji, P. Schaus, https://bitbucket.org/ratheilesse/cp4cap,
Toolkit (using the Oscar solver as a dependency) and some benchmarks on a variant of the Constrained Arborescence Problem. 2017.
• CSPLib Problem 058 : Discrete Lot Sizing Problem, V.R. Houndji, P. Schaus, L. Wolsey, Y. Deville, http://www.csplib.org/Problems/prob058, CSPLib : A problem library for constraints. 2015.